Résultats clés
- Rendement total
- +16,5 %
- Buy & hold : +136,4 %
- Rendement annuel (CAGR)
- +1,5 %
- Buy & hold : +9 %
- Drawdown maximal
- -14,1 %
- Buy & hold : -41,9 %
- Taux de réussite
- 38,68 %
- Profit factor
- 1,16
- Trades
- 106
- Plus longue série perdante
- 8 trades
- Période
- du 4 oct. 2016 au 1 oct. 2026
- 10 ans
- Marché
- DAX/EUR
- 4 heures
Courbe de capital face au buy & hold
Rendement année par année
| Année | Rendement | Trades |
|---|---|---|
| 2016 | +4,3 % | 1 |
| 2017 | -4,8 % | 12 |
| 2018 | +14,7 % | 10 |
| 2019 | -3,2 % | 17 |
| 2020 | +5,2 % | 8 |
| 2021 | +2,4 % | 7 |
| 2022 | -0,4 % | 12 |
| 2023 | -3,7 % | 10 |
| 2024 | +0,9 % | 11 |
| 2025 | +0,5 % | 10 |
| 2026 | +1 % | 8 |
Années civiles, composées à partir des résultats mensuels. La première et la dernière année peuvent être partielles.
Le Relative Strength Index a été introduit par J. Welles Wilder en 1978, et la divergence est l'une de ses lectures les plus populaires : quand le cours fait un nouveau plus bas mais pas le RSI, la baisse s'essouffle peut-être. Seule, la divergence se déclenche souvent et dans tous les types de marché. Cette version ajoute un filtre de position emprunté aux smart money concepts : les divergences haussières ne comptent que dans la moitié « discount » du range récent, les baissières que dans la moitié « premium ». L'objectif est d'acheter la faiblesse près du bas du range et de vendre la force près du haut, la logique classique de retour à la moyenne décrite par exemple par Quantified Strategies.
Les règles testées
- Marché et période : DAX (DAX/EUR), bougies 4 heures, d'octobre 2016 à octobre 2026.
- Entrée à l'achat : une divergence haussière sur le RSI 14 périodes (sensibilité haute) est apparue au moins une fois dans les 10 dernières bougies, et le cours est en zone discount, la moitié basse du range des 100 dernières bougies.
- Entrée à la vente : une divergence baissière RSI est apparue au moins une fois dans les 10 dernières bougies, et le cours est en zone premium, la moitié haute de ce même range.
- Stop et objectif : un stop-loss de 1,5 % et un take-profit de 3 % (2 pour 1). Pas de règle de sortie séparée.
- Taille et frais : 100 % du capital par trade, 0,02 % de commission par côté, capital de départ de 10 000 $.
Ce que montre le backtest
Le couple stop/objectif fait ce pour quoi il a été conçu. Le gain moyen est de 2,85 % et la perte moyenne de 1,54 %, proches des niveaux de 3 % et 1,5 % une fois les frais déduits. Avec ce ratio, le taux de réussite d'équilibre est d'environ 35 %, et la stratégie gagne 38,7 % du temps. Sur les 106 trades, 38 touchent l'objectif, 65 le stop et 3 sortent sur un signal. Cette marge de trois à quatre points donne un profit factor de 1,16 et +16,5 % en dix ans.
C'est le tableau annuel qu'il faut regarder avant de s'y fier. 2018 rapporte à elle seule +14,7 %, avec 7 gagnants sur 10 trades. Les autres années, cumulées, font environ +1,5 %. Plusieurs sont négatives : 2017 (-4,8 %), 2019 (-3,2 %) et 2023 (-3,7 %). La plus longue série de pertes compte 8 trades.
Face à l'indice, l'écart est large : +16,5 % contre +136,5 % en buy and hold. La stratégie prend nettement moins de risque, avec un pire drawdown de 14,1 % contre 41,9 % pour l'indice, mais cela tient surtout au fait qu'elle n'est en position qu'une dizaine de fois par an.
Pourquoi ça marche, et où ça coince
Associer divergence et position dans le range a du sens : une divergence haussière près du haut d'un range n'est souvent qu'une pause dans une hausse, alors que le même signal près du bas a de la place pour se développer. Le profit factor positif suggère que le filtre apporte quelque chose. Mais un ratio de 2 pour 1 sur un indice qui a fortement monté pendant la majeure partie de la décennie est un terrain difficile : les ventes prises en zone premium vont contre la tendance, et les achats sont plafonnés à 3 % pendant que l'indice continue de grimper. Qu'une seule bonne année porte tout le résultat est aussi un avertissement : l'avantage tient peut-être à quelques phases de marché plutôt qu'à une propriété stable.
Ce que vous pourriez tester ensuite
- Passer en sensibilité normale pour ne garder que les divergences les plus marquées.
- Réduire la fenêtre de 10 à 5 bougies pour que l'entrée reste proche de la divergence.
- Ne trader que l'achat, dans le sens de la tendance de fond du DAX, et comparer.
- Essayer un objectif plus large (par exemple 4,5 % pour un stop de 1,5 %) pour laisser plus de place aux gagnants.
Méthodologie et hypothèses
- Capital de départ
- 10 000
- Taille de position
- 100 % du capital
- Commission
- 0,02 % par passage d'ordre
- Fenêtre de données
- du 4 oct. 2016 au 1 oct. 2026
- Date du backtest
- 2 octobre 2026
- Pas de repainting : chaque signal est calculé sur bougies clôturées uniquement, le backtest n'agit donc jamais sur un prix qu'un trader n'aurait pas encore pu voir.
- Les performances passées ne préjugent pas des performances futures. Un backtest est une simulation historique, pas une prévision.
Questions fréquentes
La divergence RSI est-elle une stratégie rentable ?
Dans ce test sur le DAX, légèrement : +16,5 % en dix ans avec un profit factor de 1,16. Presque tout vient de 2018 (+14,7 %) ; les autres années réunies ajoutent environ 1,5 %.
Qu'est-ce qu'une divergence haussière RSI ?
Le cours fait un plus bas plus bas pendant que le RSI fait un plus bas plus haut. Cela suggère que la pression vendeuse faiblit alors même que le cours baisse encore. La divergence baissière est l'inverse : un plus haut plus haut sur le cours, un plus haut plus bas sur le RSI.
Quel stop-loss et quel take-profit avec une divergence RSI ?
Nous avons utilisé un stop-loss de 1,5 % et un take-profit de 3 %, soit un ratio de 2 pour 1. Ce ratio exige environ 35 % de gagnants une fois les frais inclus ; la stratégie en obtient 38,7 %.
Quelle unité de temps pour trader les divergences RSI ?
Nous avons testé les bougies 4 heures, qui donnent 106 trades en dix ans, une dizaine par an. Les unités de temps plus courtes produisent plus de divergences, mais chacune pèse généralement moins.
Reproduisez-le, puis modifiez-le
Chaque chiffre de cette page sort du moteur Backtrex. Reconstruisez la stratégie dans l'application, puis changez le marché, l'unité de temps ou un paramètre, et voyez si le résultat tient.
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